简介： 本发明提供了一种基于约简锚点的大规模知识图谱融合方法，包括：大规模知识图谱解析和预处理；约简集构造：计算两知识图谱实体间的语义描述文档相似度；确定正约简锚点和负约简锚点；混合匹配算法，根据约简锚点预测出后继匹配计算中大量无需计算的匹配位置；匹配结果抽取。本发明能有效处理实际应用中的大规模知识融合任务，具有良好的效果和性能。本发明无需在匹配过程中对大知识图谱进行划分，从而可以避免大知识图谱划分失效造成的语义信息损失，保证匹配结果的精确度和召回率，且具有和划分知识图谱而采用的分治方法同等的匹配效率。