简介:
本发明公开了一种心律异常识别模型训练方法、装置、设备及存储介质。通过对心电信号样本进行特征提取,得到特征信号,将特征信号划分为病理区和非病理区,并对特征信号中非病理区的信号进行信号抑制,避免由于临近节点带来的信息弥补作用,导致的Dropout失效的问题,改善病理区的信息表达,提高了心律异常识别模型的预测准确率。
本发明公开了一种心律异常识别模型训练方法、装置、设备及存储介质。通过对心电信号样本进行特征提取,得到特征信号,将特征信号划分为病理区和非病理区,并对特征信号中非病理区的信号进行信号抑制,避免由于临近节点带来的信息弥补作用,导致的Dropout失效的问题,改善病理区的信息表达,提高了心律异常识别模型的预测准确率。