简介:
本发明公开了一种基于免疫学习的工业控制系统功能安全验证方法,包括以下步骤:A、获得工业控制的行为参量数据,包括采用离线在环测试工业控制组件的方式;B、根据行为参量数据,塑造多尺度下工业控制的安全基准模式库;C、通过安全基准模式库辨识异常控制行为;D、基于异常控制行为构筑异常行为模式数据库;其不依赖于正常解析规律和异常黑色特征等先验信息,在不掌握具体缺陷成因、特征及其利用细节的前提下,从行为表现层面精准锁定失效和隐患,显著降低功能安全风险。
本发明公开了一种基于免疫学习的工业控制系统功能安全验证方法,包括以下步骤:A、获得工业控制的行为参量数据,包括采用离线在环测试工业控制组件的方式;B、根据行为参量数据,塑造多尺度下工业控制的安全基准模式库;C、通过安全基准模式库辨识异常控制行为;D、基于异常控制行为构筑异常行为模式数据库;其不依赖于正常解析规律和异常黑色特征等先验信息,在不掌握具体缺陷成因、特征及其利用细节的前提下,从行为表现层面精准锁定失效和隐患,显著降低功能安全风险。