简介： 一种应用于大功率激光器的老练筛选方法，包括以下具体步骤：S1、定点采集器件分别在不同老练环境下失效过程的退化数据，记为原始数据集A；S2、将原始数据集A分为多个片段退化信息并和老练环境信息以及器件标签组成数据集B；S3、对数据集B进行分组后分别输入ANN1网络中并获得样本的准确率；将老练环境信息、老练时间和准确率组成数据集D；S4、将遗传算法GA和ANN2网络相结合，并输入数据集D的老练环境信息、老练时间和准确率；由适应度函数在给定的参数空间内搜索参数最优解，获得最佳老练环境和老练时间；S5、在线测试筛选出合格器件。本发明不依赖于任何先验；且减少老练成本和老练时间以及不必要的器件性能损耗。