简介： 本发明公开了一种基于多尺度散布熵构造阈值的故障报警方法，首先导入滚动轴承整个生命周期从正常状态到发生故障到最终完全失效的带工况标记的振动信号；然后将振动数据划分为G个数据段，对所有数据段进行多尺度散布熵值计算，将所有数据段的MDE值存入长度为G的一维向量W，选取一个MDE值记为S作为报警阈值设定在系统中，使用自回归模型对轴承未来一段时间的振动信号进行预测，当预测出的振动信号段的MDE值大于报警阈值S则报警，预测出的振动信号段的MDE值小于报警阈值S则进行下一阶段的MDE值计算；导入实际的正常工况和故障工况的轴承振动信号段进行步骤2多尺度散布熵值计算，进而选取具体的报警阈值S，本发明解决了现有技术中存在的故障漏报以及故障误报的问题。