通用的数据驱动的软件和系统可靠性模型及参数优化方法
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通用的数据驱动的软件和系统可靠性模型及参数优化方法
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简介: 本发明提出了一种通用的数据驱动的软件和系统可靠性模型及参数优化方法。提出的模型具有通用性,现有的数据驱动的可靠性模型是本发明所提出的模型的一个特例。提出了一种混合遗传算法,通过该算法可得到模型参数的最优值。提出了一种用二进制码表示模型的某些参数的方法,该方法用于本发明所提出的混合遗传算法中。所提出的可靠性模型和参数优化方法适用于:1、软件可靠性与失效过程的建模、预测以及模型的参数优化;2、系统可靠性与失效过程的建模、预测以及模型的参数优化。
本发明提出了一种通用的数据驱动的软件和系统可靠性模型及参数优化方法。提出的模型具有通用性,现有的数据驱动的可靠性模型是本发明所提出的模型的一个特例。提出了一种混合遗传算法,通过该算法可得到模型参数的最优值。提出了一种用二进制码表示模型的某些参数的方法,该方法用于本发明所提出的混合遗传算法中。所提出的可靠性模型和参数优化方法适用于:1、软件可靠性与失效过程的建模、预测以及模型的参数优化;2、系统可靠性与失效过程的建模、预测以及模型的参数优化。
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