基于扩展卡尔曼滤波的多温度传感器融合方法
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基于扩展卡尔曼滤波的多温度传感器融合方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于扩展卡尔曼滤波的多温度传感器融合方法,加热器在温度测量计算时,融合模型计算、各温度点的测量值,提高温度测量的精度,并在温度传感器失效时保证系统安全运行。本发明不仅能反映各温度点以及系统输入在理论上的相互关系,充分利用已有温度采集传感器信息,且控制装置计算量不大,能实时完成数据更新。在温度传感器不能直接放置在被测位置时,也能利用系统模型和测量值的数据融合来估计被测位置的温度。本发明降低了硬件设计难度和硬件电路成本,还能正确估计被测点的温度。在温度传感器单点失效时,能根据其他温度传感器的数据和系统模型,估计每个温度点的温度,保证加热系统安全有效运行,提升系统安全等级。
本发明公开了一种基于扩展卡尔曼滤波的多温度传感器融合方法,加热器在温度测量计算时,融合模型计算、各温度点的测量值,提高温度测量的精度,并在温度传感器失效时保证系统安全运行。本发明不仅能反映各温度点以及系统输入在理论上的相互关系,充分利用已有温度采集传感器信息,且控制装置计算量不大,能实时完成数据更新。在温度传感器不能直接放置在被测位置时,也能利用系统模型和测量值的数据融合来估计被测位置的温度。本发明降低了硬件设计难度和硬件电路成本,还能正确估计被测点的温度。在温度传感器单点失效时,能根据其他温度传感器的数据和系统模型,估计每个温度点的温度,保证加热系统安全有效运行,提升系统安全等级。
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