简介： 本发明公开了一种利用维修数据评估拖拉机使用可靠性的方法。获取拖拉机产品的维修数据，预处理并提取数据特征和使用率；根据失效产品的数据特征和使用率，建立机器学习回归模型；再对未失效产品的数据特征进行处理预测未失效产品的使用率，生成未失效产品的使用量；选择需要进行可靠性评估的拖拉机产品类型，提取该类型所有拖拉机产品首次失效时的使用量，构造考虑右删失量的使用量概率分布的似然函数，以最大化似然函数为目标获得使用量的概率分布，根据概率分布获得产品使用可靠性。本发明通过考虑影响拖拉机使用率的主要因素，建立拖拉机产品使用率的机器学习回归模型，获得未失效产品的使用率和使用量，再进行可靠性评估，便能够更有效地评估拖拉机的使用可靠性，更接近真实情况。