简介:
本发明公开了一种基于改进人工鱼群算法的复杂可靠性模型参数估计方法;其包括获取可靠性模型信息及失效样本数据并对失效样本数据进行初始化处理,根据可靠性模型信息及初始化处理后的失效样本数据得到目标似然函数,利用改进人工鱼群算法根据目标似然函数进行可靠性模型参数估计,利用Kolmogorov-Smirnov检验对可靠性模型进行检验。本发明无需计算极大似然估计的解析表达式,可以应用于复杂的可靠性模型,适用性更好;无需可靠性模型的先验信息及估计参数的初值,并且收敛稳定性更好。
本发明公开了一种基于改进人工鱼群算法的复杂可靠性模型参数估计方法;其包括获取可靠性模型信息及失效样本数据并对失效样本数据进行初始化处理,根据可靠性模型信息及初始化处理后的失效样本数据得到目标似然函数,利用改进人工鱼群算法根据目标似然函数进行可靠性模型参数估计,利用Kolmogorov-Smirnov检验对可靠性模型进行检验。本发明无需计算极大似然估计的解析表达式,可以应用于复杂的可靠性模型,适用性更好;无需可靠性模型的先验信息及估计参数的初值,并且收敛稳定性更好。