简介： 一种企业信用评价数据可信性度量方法，属于数据可信性领域，包括提取评价数据属性；判断每个属性数据来源，标识数据来源数量及对应类型；设置各类数据源的初始权重；根据数据源类型及来源数据源的数量设置不同属性可信性权重调整规则；计算单一属性的可信性；计算数据的整体可信性；根据数据整体可信性得分，进行数据可信性分级。由于企业信用的评价与数据的失效关系密切，本发明根据数据的更新频率引入时间因子对可行性进行校正，所得的可信性评价更加科学；数据可信性作为大数据分析的一个中间环节，本发明采用分级的方式更易于实现与其他系统的关联与衔接，提高了数据的易用性。