简介:
本发明公开了基于双哈希模糊布隆滤波器云存储数据融合方法,具体步骤如下:1)设置布隆滤波器;2)定义问题描述的数学模型;3)模糊交叉操作;4)模糊交叉布隆滤波器中的数据插入;5)模糊交叉布隆滤波器中的数据查询;6)实验分析。本发明的方法使用模糊交叉操作合并压缩两个布隆滤波器,实现散列数据在两个布隆滤波器的共享容纳,减少海量数据存储需求;2、利用双哈希计算多个哈希函数降低计算成本,对工业物联网网络失效数据的影响很小,数据衰减缓慢,并允许流数据在内存中驻留相当长的时间;3、在不损失精度的情况下高效优化利用存储空间。
本发明公开了基于双哈希模糊布隆滤波器云存储数据融合方法,具体步骤如下:1)设置布隆滤波器;2)定义问题描述的数学模型;3)模糊交叉操作;4)模糊交叉布隆滤波器中的数据插入;5)模糊交叉布隆滤波器中的数据查询;6)实验分析。本发明的方法使用模糊交叉操作合并压缩两个布隆滤波器,实现散列数据在两个布隆滤波器的共享容纳,减少海量数据存储需求;2、利用双哈希计算多个哈希函数降低计算成本,对工业物联网网络失效数据的影响很小,数据衰减缓慢,并允许流数据在内存中驻留相当长的时间;3、在不损失精度的情况下高效优化利用存储空间。