简介： 本发明公开了一种具备模型预警更新机制的数据挖掘方法，涉及跨行业数据挖掘标准流程领域；其包括1：商业理解获得业务目标初步方案并根据业务目标定义模型失效判定原则；2：基于初步方案依次进行数据理解和数据准备获得适于建模分析的数据集；3：基于数据集和失效判定原则训练多个模型完成模型的建立和优化；4：对建立好的多个模型进行模型评估和初步部署后判断其是否满足预警规则需要更新，若满足，则重新计算模型完成更新后跳至步骤5；若不需要，则直接跳至步骤5；5：进行模型最终部署完成数据挖掘；本发明解决了现有数据挖掘流程因模型数量少导致重复执行流程带来的精度低、成本高的问题，达到了提高模型精度、降低成本的效果。