简介:
本发明提供了一种黑广播音频识别方法,包括:S1、提取回传音频和基准音频的信号特征;S2、提取回传音频和基准音频的语义特征;S3、分别针对信号特征和语义特征对回传音频和基准音频进行信号相似性和语义相似性计算;S4、首先根据语义相似性比对,若语义相似性比对判决为高相似,得到比对结果;若语义相似性比判决为低相似则进行信号相似性比对,得到比对结果,根据比对结果完成对黑广播音频的识别。本发明具有更好的健壮性,能更好地抑制噪声和传输延时的影响:当由于噪声等因素致使某单一的特征失效时,可以通过其它特征进行参考;同时,传输延时对语义分析的影响相对较小,语义分析在延时条件下的这种稳定性,在一定程度上可以抵消信号分析在延时条件下的不稳定性。
本发明提供了一种黑广播音频识别方法,包括:S1、提取回传音频和基准音频的信号特征;S2、提取回传音频和基准音频的语义特征;S3、分别针对信号特征和语义特征对回传音频和基准音频进行信号相似性和语义相似性计算;S4、首先根据语义相似性比对,若语义相似性比对判决为高相似,得到比对结果;若语义相似性比判决为低相似则进行信号相似性比对,得到比对结果,根据比对结果完成对黑广播音频的识别。本发明具有更好的健壮性,能更好地抑制噪声和传输延时的影响:当由于噪声等因素致使某单一的特征失效时,可以通过其它特征进行参考;同时,传输延时对语义分析的影响相对较小,语义分析在延时条件下的这种稳定性,在一定程度上可以抵消信号分析在延时条件下的不稳定性。