简介:
本公开关于一种用户特征的生成方法、装置和电子设备,属于大数据数据分析技术领域。其中,该用户特征的生成方法包括:获取用户数据;基于用户特征维度的时间粒度,获取所述用户数据的失效判据;基于失效判据,识别所述用户数据是否失效;基于有效的所述用户数据,生成所述用户在所述用户特征维度下的特征表示。由此,可基于用户特征维度的时间粒度,从用户数据中筛选出有效的用户数据,并仅根据有效的用户数据生成用户在用户特征维度下的特征表示,可大大减少特征表示生成过程中处理的数据量,有助于节省计算资源。
本公开关于一种用户特征的生成方法、装置和电子设备,属于大数据数据分析技术领域。其中,该用户特征的生成方法包括:获取用户数据;基于用户特征维度的时间粒度,获取所述用户数据的失效判据;基于失效判据,识别所述用户数据是否失效;基于有效的所述用户数据,生成所述用户在所述用户特征维度下的特征表示。由此,可基于用户特征维度的时间粒度,从用户数据中筛选出有效的用户数据,并仅根据有效的用户数据生成用户在用户特征维度下的特征表示,可大大减少特征表示生成过程中处理的数据量,有助于节省计算资源。