基于遗传算法的弹性供应链网络优化方法
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基于遗传算法的弹性供应链网络优化方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明涉及一种基于遗传算法的弹性供应链网络优化方法,包括:描述供应链网络中的节点失效,通过建立相关约束来保证供应链网络在任何节点失效情景下都具有弹性供应能力,通过模型目标函数来最小化成本,实现当节点失效时,也尽可能满足客户需求,并使总成本最小;利用虚拟节点思想对模型进行转化,虚拟起点到供应节点路线最大容量为供应节点的最大供应能力及其弹性供应能力之和;采用遗传算法求解,通过计算个体违反约束条件的次数来筛选符合条件的个体,违反约束条件次数越少,个体适应度值越高;根据分析结果优化弹性供应链网络。
本发明涉及一种基于遗传算法的弹性供应链网络优化方法,包括:描述供应链网络中的节点失效,通过建立相关约束来保证供应链网络在任何节点失效情景下都具有弹性供应能力,通过模型目标函数来最小化成本,实现当节点失效时,也尽可能满足客户需求,并使总成本最小;利用虚拟节点思想对模型进行转化,虚拟起点到供应节点路线最大容量为供应节点的最大供应能力及其弹性供应能力之和;采用遗传算法求解,通过计算个体违反约束条件的次数来筛选符合条件的个体,违反约束条件次数越少,个体适应度值越高;根据分析结果优化弹性供应链网络。
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