简介： 本发明涉及飞机维修数据处理领域，具体公开了一种基于Bayes‑Bootstrap法的通航飞机维修周期确定方法。包括以下步骤：测量每架飞机的水平测量要素的特征参数；构建样本数据集，并进行正态分布检验和有效样本点集X(x1,x2,…,xn)构建；创建含有n个数据点的集合确定虚拟增广所依据的概率密度函数f(x)；计算和并将数据点存入所述增光样本点集合XZ中；引入参数ai、bi，计算增广样本点重复步骤S6次，获得扩充后用于Bayes‑Bootstrap法的数据点集计算样本均值在置信度1‑α＝0.95的情况下的置信区间(μl,μu)；计算预警失效率ρ；综合飞机服役年限及预警失效率ρ，查询飞机失效曲线表确定飞机下次维修时间，有效减少飞机维修不及时所造成的隐患的同时降低大规模维修所耗费的人力物力。