简介： 本发明提供的是一种基于多尺度熵的跨层感知自配置系统及方法。包括监督模块、分析模块、配置模块和历史重配置策略集数据库。所述监督模块包括终端节点、交换节点和当前状态数据库；所述分析模块包括网络子层参数分析和策略集生成；所述配置模块包括网络参数配置、网络性能评估和策略集。本发明动态实现各网络层之间和网络整体资源优化配置，同时减少系统开销。应用多尺度熵理论分析各网络层间的关联特性，对网络整体性能进行分析优化。解决了多次单一网络参数优化配置，导致参数配置效果叠加引起的网络资源浪费问题、与各网络层参数优化互干扰致使自配置失效问题。本发明的系统的自适应能力强，系统性能稳定性高，更新、维护简单。