基于多源遥感干扰目标智能伪造的图像识别系统防御方法
基于多源遥感干扰目标智能伪造的图像识别系统防御方法
来源:北方有色网
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简介:
本发明公开了一种多源遥感干扰目标智能伪造的图像识别系统防御方法,包括:获取目标识别网络并利用目标图像数据集对所述目标识别网络进行训练,获得经训练的目标识别网络模型;将待识别的原始图像输入所述经训练的目标识别网络中,获得真实目标所在的位置坐标信息和类别信息;对识别出的真实目标进行对抗干扰,生成能够使真实目标检测失效的对抗样本图像;对原始图像中的场景信息进行识别以利用识别出的场景信息确定假目标在原始图像中的位置范围;获取假目标数据并将所述假目标构建在所述对抗样本图像的对应场景内,形成伪装图像。本发明在使真实检测框失效的同时,根据识别出的场景增加假目标,用来迷惑目标识别网络,从而使得伪装过程不易察觉。
本发明公开了一种多源遥感干扰目标智能伪造的图像识别系统防御方法,包括:获取目标识别网络并利用目标图像数据集对所述目标识别网络进行训练,获得经训练的目标识别网络模型;将待识别的原始图像输入所述经训练的目标识别网络中,获得真实目标所在的位置坐标信息和类别信息;对识别出的真实目标进行对抗干扰,生成能够使真实目标检测失效的对抗样本图像;对原始图像中的场景信息进行识别以利用识别出的场景信息确定假目标在原始图像中的位置范围;获取假目标数据并将所述假目标构建在所述对抗样本图像的对应场景内,形成伪装图像。本发明在使真实检测框失效的同时,根据识别出的场景增加假目标,用来迷惑目标识别网络,从而使得伪装过程不易察觉。
标签:失效分析
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