简介:
本发明提供的是一种视频对象外边界提取方法,它通过对全局运动补偿之后的相继两帧灰度图像进行高斯噪声模型的种子区域增长法生成帧差图像,提取时域变化区域后计算运动矢量,来区分运动模型区域和失效区域,然后提取运动对象并进行修补、检测空域外边界极大值点、连接空域极大值点所在的CANNY边界等手段得到运动对象外边界。采用本发明方法,不仅可以得到精确的外边界定位信息,而且整体方法具有很高的鲁棒性,同时其运算速度可以适用于实时系统,具有很强的实际应用前景。
本发明提供的是一种视频对象外边界提取方法,它通过对全局运动补偿之后的相继两帧灰度图像进行高斯噪声模型的种子区域增长法生成帧差图像,提取时域变化区域后计算运动矢量,来区分运动模型区域和失效区域,然后提取运动对象并进行修补、检测空域外边界极大值点、连接空域极大值点所在的CANNY边界等手段得到运动对象外边界。采用本发明方法,不仅可以得到精确的外边界定位信息,而且整体方法具有很高的鲁棒性,同时其运算速度可以适用于实时系统,具有很强的实际应用前景。