因子权重信息不完全情况下的FMEA风险评估方法
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因子权重信息不完全情况下的FMEA风险评估方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种因子权重信息不完全情况下的FMEA风险评估方法,识别产品制造工艺过程中的潜在失效模式,并对所述潜在失效模式的风险因子进行置信模糊评估;采用层次分析法,将不完全的因子权重信息转化为风险因子权重的约束性条件,以失效模式综合风险最大化为目标函数,建立风险因子权重的优化模型;以失效模式的最大综合风险数作为排序数,对各失效模式进行风险排序。本发明构建了广义点关联系数的计算公式,不仅适用于实数型序列元素,也适用于序列元素为置信模糊评估数的情况。根据可能发生的最大综合风险数进行排序,就能确保最恶劣风险的防范,这与风险防范基本原则保持了高度一致性。
本发明公开了一种因子权重信息不完全情况下的FMEA风险评估方法,识别产品制造工艺过程中的潜在失效模式,并对所述潜在失效模式的风险因子进行置信模糊评估;采用层次分析法,将不完全的因子权重信息转化为风险因子权重的约束性条件,以失效模式综合风险最大化为目标函数,建立风险因子权重的优化模型;以失效模式的最大综合风险数作为排序数,对各失效模式进行风险排序。本发明构建了广义点关联系数的计算公式,不仅适用于实数型序列元素,也适用于序列元素为置信模糊评估数的情况。根据可能发生的最大综合风险数进行排序,就能确保最恶劣风险的防范,这与风险防范基本原则保持了高度一致性。
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