叶片极限状态下多目标自动优化方法
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叶片极限状态下多目标自动优化方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种叶片极限状态下多目标自动优化方法,涉及叶片优化方法领域;其包括步骤1:建立叶片几何模型后添加复合材料结构属性,建立有限元模型,结构属性中的优化变量包括复合材料层厚度、复合材料类型和加强纤维方向角度;步骤2:根据极限状态下叶片极限强度、疲劳失效和临界变形分析建立约束方程组;步骤3:根据有限元模型构建质量和成本多目标函数后,结合约束方程组构建优化设计模型;步骤4:根据上述模型采用遗传算法进行叶片结构优化和迭代获取最优解;本发明进行极限强度、疲劳失效和临界变形分析同时优化复合材料层厚度、复合材料类型和加强纤维方向角度,构建质量和成本多目标函数,优化叶片外部气动翼型中复合材料的结构。
本发明公开了一种叶片极限状态下多目标自动优化方法,涉及叶片优化方法领域;其包括步骤1:建立叶片几何模型后添加复合材料结构属性,建立有限元模型,结构属性中的优化变量包括复合材料层厚度、复合材料类型和加强纤维方向角度;步骤2:根据极限状态下叶片极限强度、疲劳失效和临界变形分析建立约束方程组;步骤3:根据有限元模型构建质量和成本多目标函数后,结合约束方程组构建优化设计模型;步骤4:根据上述模型采用遗传算法进行叶片结构优化和迭代获取最优解;本发明进行极限强度、疲劳失效和临界变形分析同时优化复合材料层厚度、复合材料类型和加强纤维方向角度,构建质量和成本多目标函数,优化叶片外部气动翼型中复合材料的结构。
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