简介:
本发明提供一种基于子系统相关性模型的数控车床可靠性分配方法,该方法:确定数控车床的子系统组成和数控车床失效率的目标值;分析数控车床的子系统的故障相关性;基于Gumbel?Copula函数建立数控车床的可靠度计算修正模型;获得数控车床的各子系统的失效率分配向量;根据得到的数控车床中各子系统的失效率分配向量的比例,以数控车床中第v个子系统失效率分配值表示各子系统失效率分配值;将表示的各子系统失效率分配值作为数控车床的可靠度计算修正模型的参数,将数控车床可靠度目标值作为数控车床的可靠度计算修正模型的输出值,从而得到各个子系统失效率分配值;为数控车床各子系统分配失效率。本发明分配方法简单易行,便于计算。
本发明提供一种基于子系统相关性模型的数控车床可靠性分配方法,该方法:确定数控车床的子系统组成和数控车床失效率的目标值;分析数控车床的子系统的故障相关性;基于Gumbel?Copula函数建立数控车床的可靠度计算修正模型;获得数控车床的各子系统的失效率分配向量;根据得到的数控车床中各子系统的失效率分配向量的比例,以数控车床中第v个子系统失效率分配值表示各子系统失效率分配值;将表示的各子系统失效率分配值作为数控车床的可靠度计算修正模型的参数,将数控车床可靠度目标值作为数控车床的可靠度计算修正模型的输出值,从而得到各个子系统失效率分配值;为数控车床各子系统分配失效率。本发明分配方法简单易行,便于计算。