简介： 本发明公开一种计算叶片寿命的模糊智能多重极值响应面法FIMERSM。其具体过程如下：建立结构的有限元模型；选择输入随机变量；对叶片结构进行热‑结构耦合分析，采用拉丁超立方抽样技术抽取一定数量样本点并计算相应的极值输出响应；采用KFCM聚类算法计算样本的隶属度，将数据进行归一化处理，最终获得模糊支持向量回归机FSVR的训练样本；采用遗传算法对FSVR模型进行参数寻优，构建FSVR数学模型；基于多重极值响应面法的基本思想，运用FSVR模型完成FIMERSM数学模型的构建；采用FIMERSM对叶片进行耦合失效可靠性分析；对FIMERSM进行有效性验证。本发明为多失效模式结构可靠性分析开辟了新的途径。