简介： 本发明公开了一种基于数据变化特征模糊度量的热量表性能退化评估方法，构建热量表性能退化特征集，得到表征热量表状态的最优特征集；采用密度RPCL获取两种状态的聚类个数与初始聚类中心，实现正常状态与失效状态数据分布的初始分析；分别得到热量表正常状态和失效状态的聚类中心作为退化评价基准；再分别求取当前状态到正常状态聚类中心的最小偏离系数和到失效状态聚类中心的最小偏离系数，实现当前状态分别于正常状态、失效状态的偏离程度表征；利用模糊隶属度模型求取当前状态属于正常状态的隶属度作为退化指标，实现对热量表性能退化的有效分析。以热量表试验数据为基础，本发明方法能实现更准确地热量表性能退化状态评估。