基于遗传算法的贝叶斯网络天然气管道泄漏概率计算方法
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基于遗传算法的贝叶斯网络天然气管道泄漏概率计算方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于遗传算法的贝叶斯网络天然气管道泄漏概率计算方法,涉及天然气管道安全技术领域,为了解决天然气管道泄漏概率计算脱离管道实际状态的问题,包括以下步骤:基于统计数据库分析天然气管道失效原因因素,并分析影响天然气管道失效的实际状态因素,根据因果关联关系,建立天然气管道失效故障树模型,利用故障树与贝叶斯网络的转换关系确定贝叶斯网络结构,完成天然气管道失效贝叶斯网络模型结构的构建;引入遗传算法完成贝叶斯网络参数学习以此获取最优网络条件概率;采用GeNIe贝叶斯网络仿真软件建立模型,输入贝叶斯网络根节点概率与条件概率,计算天然气管道在实际状态下的失效概率。
本发明公开了一种基于遗传算法的贝叶斯网络天然气管道泄漏概率计算方法,涉及天然气管道安全技术领域,为了解决天然气管道泄漏概率计算脱离管道实际状态的问题,包括以下步骤:基于统计数据库分析天然气管道失效原因因素,并分析影响天然气管道失效的实际状态因素,根据因果关联关系,建立天然气管道失效故障树模型,利用故障树与贝叶斯网络的转换关系确定贝叶斯网络结构,完成天然气管道失效贝叶斯网络模型结构的构建;引入遗传算法完成贝叶斯网络参数学习以此获取最优网络条件概率;采用GeNIe贝叶斯网络仿真软件建立模型,输入贝叶斯网络根节点概率与条件概率,计算天然气管道在实际状态下的失效概率。
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