简介:
本发明涉及一种故障诊断及状态评估方法,具体涉及一种应用于水轮机组的故障诊断及状态评估方法,包括如下步骤:原始数据的收集;实时数据的收集;故障诊断,处理器将数据库中的实时数据与原始数据结合,对水轮发电机组、励磁系统、调速器系统和继电保护系统进行故障诊断;状态评估分析,具体步骤如下:处理器从数据库选取一段时间内渐变量的数据;处理器将选取的数据与原始数据结合,筛选出有用的数据;处理器利用最小二乘法曲线将筛选出的有用的数据拟合出最符合数据点趋势规律的曲线;处理器计算出水轮机组、励磁系统和调速系统的趋势预警及延迟失效的时间。本方法不仅能够对水轮机组现在的故障进行诊断,还能够对未来进行预测。
本发明涉及一种故障诊断及状态评估方法,具体涉及一种应用于水轮机组的故障诊断及状态评估方法,包括如下步骤:原始数据的收集;实时数据的收集;故障诊断,处理器将数据库中的实时数据与原始数据结合,对水轮发电机组、励磁系统、调速器系统和继电保护系统进行故障诊断;状态评估分析,具体步骤如下:处理器从数据库选取一段时间内渐变量的数据;处理器将选取的数据与原始数据结合,筛选出有用的数据;处理器利用最小二乘法曲线将筛选出的有用的数据拟合出最符合数据点趋势规律的曲线;处理器计算出水轮机组、励磁系统和调速系统的趋势预警及延迟失效的时间。本方法不仅能够对水轮机组现在的故障进行诊断,还能够对未来进行预测。