基于贝叶斯网络的水下生产系统设备故障诊断方法
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基于贝叶斯网络的水下生产系统设备故障诊断方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的水下生产系统设备故障诊断方法,所述方法包括:S1、通过有限元仿真获取待测装置的故障诊断数据;S2、基于所述故障诊断数据建立贝叶斯网络结构模型;S3、设定好学习参数,将所述学习参数输入指定软件并基于所述贝叶斯网络结构模型进行贝叶斯故障诊断网络自学习,输出学习结果;S4、基于所述输出结果进行所述待测装置的故障诊断推理并统计结果,根据所述统计结果判断所述贝叶斯网络结构模型的诊断精度是否符合要求;本发明可对待测装置在不同工况、不同失效形式下的各种故障进行模拟分析,由此节省大量人力物力;同时具有良好的诊断效果。
本发明公开了一种基于贝叶斯网络的水下生产系统设备故障诊断方法,所述方法包括:S1、通过有限元仿真获取待测装置的故障诊断数据;S2、基于所述故障诊断数据建立贝叶斯网络结构模型;S3、设定好学习参数,将所述学习参数输入指定软件并基于所述贝叶斯网络结构模型进行贝叶斯故障诊断网络自学习,输出学习结果;S4、基于所述输出结果进行所述待测装置的故障诊断推理并统计结果,根据所述统计结果判断所述贝叶斯网络结构模型的诊断精度是否符合要求;本发明可对待测装置在不同工况、不同失效形式下的各种故障进行模拟分析,由此节省大量人力物力;同时具有良好的诊断效果。
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