简介:
本发明公开一种曲轴加速疲劳试验的方法,包括建立曲轴裂纹深度随循环次数变化的经验模型、对建立的经验模型优化,获得曲轴剩余寿命预测模型的递推公式,建立曲轴剩余寿命预测的状态转移方程和观测方程,基于建立的曲轴剩余寿命预测的状态转移方程和观测方程作为现验数据,采用粒子滤波算法对曲轴疲劳寿命进行预测等步骤,本发明在确定曲轴疲劳破坏裂纹阈值的基础上,基于时间序列分析方法,曲轴的弯曲剩余疲劳寿命预测模型,并基于多组试验数据对预测结果进行试验验证,与实际数据得到的疲劳极限载荷进行对比,在曲轴失效之前就可以对其剩余寿命进行准确预测,可以达到加速的效果,缩短曲轴疲劳试验的时间。
本发明公开一种曲轴加速疲劳试验的方法,包括建立曲轴裂纹深度随循环次数变化的经验模型、对建立的经验模型优化,获得曲轴剩余寿命预测模型的递推公式,建立曲轴剩余寿命预测的状态转移方程和观测方程,基于建立的曲轴剩余寿命预测的状态转移方程和观测方程作为现验数据,采用粒子滤波算法对曲轴疲劳寿命进行预测等步骤,本发明在确定曲轴疲劳破坏裂纹阈值的基础上,基于时间序列分析方法,曲轴的弯曲剩余疲劳寿命预测模型,并基于多组试验数据对预测结果进行试验验证,与实际数据得到的疲劳极限载荷进行对比,在曲轴失效之前就可以对其剩余寿命进行准确预测,可以达到加速的效果,缩短曲轴疲劳试验的时间。