基于模糊遗传算法的电力设备混合威布尔可靠性建模方法
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基于模糊遗传算法的电力设备混合威布尔可靠性建模方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明涉及一种基于模糊遗传算法的电力设备混合威布尔可靠性建模方法,包括以下步骤:步骤S1:分析电力设备故障原因及时空分布特性;步骤S2:对电力设备故障间隔时间进行校验,确定电力设备故障间隔时间是否符合威布尔分布;步骤S3:确定电力设备故障主要的失效模式,建立电力设备故障间隔时间混合威布尔模型;步骤S4:利用遗传算法实现混合威布尔模型的参数拟合;步骤S5:利用模糊逻辑控制系统对遗传算法中的交叉概率和变异概率进行动态的自适应控制。本发明根据电力设备故障失效模式,建立电力设备故障间隔时间混合威布尔模型,具有较高的预测精度,收敛速度快,克服了遗传算法过早收敛的问题,为电网规划、调度运行和设备维护等工作提供重要的参考依据。
本发明涉及一种基于模糊遗传算法的电力设备混合威布尔可靠性建模方法,包括以下步骤:步骤S1:分析电力设备故障原因及时空分布特性;步骤S2:对电力设备故障间隔时间进行校验,确定电力设备故障间隔时间是否符合威布尔分布;步骤S3:确定电力设备故障主要的失效模式,建立电力设备故障间隔时间混合威布尔模型;步骤S4:利用遗传算法实现混合威布尔模型的参数拟合;步骤S5:利用模糊逻辑控制系统对遗传算法中的交叉概率和变异概率进行动态的自适应控制。本发明根据电力设备故障失效模式,建立电力设备故障间隔时间混合威布尔模型,具有较高的预测精度,收敛速度快,克服了遗传算法过早收敛的问题,为电网规划、调度运行和设备维护等工作提供重要的参考依据。
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