基于灰色神经网络模型的小样本纳米TiO2改性聚酰亚胺薄膜寿命评估方法
基于灰色神经网络模型的小样本纳米TiO2改性聚酰亚胺薄膜寿命评估方法
来源:北方有色网
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简介:
本发明所提出的一种基于灰色神经网络模型的小样本纳米TiO2改性聚酰亚胺(PI)薄膜寿命评估方法:步骤1制备纳米TiO2改性PI薄膜,进行加速电老化试验,获取失效数据;步骤2构建并训练灰色神经网络,得到与原始数据特征、变化规律相似的扩充数据;步骤3采用最小二乘法进行参数估计,分析对比不同失效数据样本量、分布模型、经验累计失效函数和电寿命模型的寿命评估结果,从而更加精确地实现对纳米TiO2改性PI薄膜寿命的预测。
本发明所提出的一种基于灰色神经网络模型的小样本纳米TiO2改性聚酰亚胺(PI)薄膜寿命评估方法:步骤1制备纳米TiO2改性PI薄膜,进行加速电老化试验,获取失效数据;步骤2构建并训练灰色神经网络,得到与原始数据特征、变化规律相似的扩充数据;步骤3采用最小二乘法进行参数估计,分析对比不同失效数据样本量、分布模型、经验累计失效函数和电寿命模型的寿命评估结果,从而更加精确地实现对纳米TiO2改性PI薄膜寿命的预测。
标签:失效分析
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