简介： 本发明公开了一种基于机器学习的复合材料储氢容器铺层角度设计方法，属于压力容器仿真设计领域。根据储氢容器的设计尺寸建立有限元模型，分析储氢容器在给定压力下的单元失效率；对储氢容器复合材料层的铺层角度进行更新，并对每次更新铺层方案后的储氢容器进行有限元分析，提取有限元模型中的单元信息并利用归一化函数建立数据库；以该数据库训练神经网络，输入层为储氢容器复合材料层的铺设角度，输出层为单元失效率；以神经网络的输出为优化目标，最小化储氢容器的单元失效率，并对经过全求解域搜索后预测失效率最小的模型进行对比验算，即可得到在内胆尺寸及铺设层数不变的前提下的复合材料层最优铺设角度。