简介:
本发明属于智能电网评估技术领域,尤其涉及一种面向智能电网的系统内在坚强性评价方法,包括:将系统中各组成单元的故障失效模式进行分类;在系统结构和功能分析的基础上,通过定义来表征系统组成、功能、故障及测试之间相关性;建立系统的故障矩阵,矩阵的行和列分别对应不同的故障失效模式和各组成单元的信号;分析冗余量测,确定过量测情况下最小量测集;分析模糊组故障,确定可定位故障数目、隐含性故障以及虚假故障。利用最小量测集和模糊组集合来指导规划量测体系;利用冗余量测,模糊组故障,以及隐含故障和虚假故障来指导故障诊断算法的设计。避免了事后评估的盲目性,对设备维修提供指导,对内在坚强性进行客观评估。
本发明属于智能电网评估技术领域,尤其涉及一种面向智能电网的系统内在坚强性评价方法,包括:将系统中各组成单元的故障失效模式进行分类;在系统结构和功能分析的基础上,通过定义来表征系统组成、功能、故障及测试之间相关性;建立系统的故障矩阵,矩阵的行和列分别对应不同的故障失效模式和各组成单元的信号;分析冗余量测,确定过量测情况下最小量测集;分析模糊组故障,确定可定位故障数目、隐含性故障以及虚假故障。利用最小量测集和模糊组集合来指导规划量测体系;利用冗余量测,模糊组故障,以及隐含故障和虚假故障来指导故障诊断算法的设计。避免了事后评估的盲目性,对设备维修提供指导,对内在坚强性进行客观评估。