简介:
本发明涉及齿轮箱的故障与损伤诊断,以便预测齿轮箱的运行寿命。进行下线测试以推断关于生产线上的每个齿轮箱的信息。对齿轮箱创建高度详尽模型,以确定用于下线测试的最佳传感器位置,从而使得测试能够区分不同类型的制造变化。这些信息可以被用来为每个齿轮箱创建一个独特的、高度详尽的模型。在运行过程中,在规则间隔测量齿轮箱上作用的力和力矩,并运用模型持续更新齿轮箱每个部件的累积损伤预测。接着计算在给定时间段内的失效概率。比如振动分析的已有状态监控系统可以与模型式诊断方法同时使用。计算所需寿命的总体失效概率,如有必要,可以限制运行,以提供在给定时间段内所需的失效概率。
本发明涉及齿轮箱的故障与损伤诊断,以便预测齿轮箱的运行寿命。进行下线测试以推断关于生产线上的每个齿轮箱的信息。对齿轮箱创建高度详尽模型,以确定用于下线测试的最佳
传感器位置,从而使得测试能够区分不同类型的制造变化。这些信息可以被用来为每个齿轮箱创建一个独特的、高度详尽的模型。在运行过程中,在规则间隔测量齿轮箱上作用的力和力矩,并运用模型持续更新齿轮箱每个部件的累积损伤预测。接着计算在给定时间段内的失效概率。比如振动分析的已有状态监控系统可以与模型式诊断方法同时使用。计算所需寿命的总体失效概率,如有必要,可以限制运行,以提供在给定时间段内所需的失效概率。