简介： 本发明公开了一种锅炉防磨防爆温度场仿真模型的建立方法，根据锅炉负荷、烟气温度、蒸汽温度、出口壁温实际测点实时模拟锅炉内温度分布情况，通过历次检修测量的蠕胀数据进行检验，通过神经网络方式自学习高温材料失效泄漏的各因素的失效系数，同时根据同机组容量，同锅炉厂商，同燃烧方式的锅炉的同业数据，用于横向模型交叉学习，形成锅炉温度场仿真模型。本发明在大数据基础上形成锅炉防磨防爆的自学习自更新的温度分布仿真模型，能够360度旋转查询，实时定位锅炉内超温区域的空间位置，计算锅炉受热面蠕胀趋势与剩余寿命分析，为制定检修计划提供重点检查点指导服务，有效预防锅炉由于超温造成锅炉泄爆，提高锅炉运行的经济性与安全性。