简介:
本发明提供了一种用于监测山地的遥感影像近红外波段地形阴影校正方法,包括以下步骤:步骤S1:获取研究区的卫星遥感数据和DEM数据,并做数据预处理;步骤S2:采用机器学习和水体指数即NDWI提取地形阴影;步骤S3:采用大气校正后的地表反射率进行SCS+C地形校正;步骤S4:采用地表反射率计算地形阴影消除植被指数即SEVI;步骤S5:进行红光波段地形阴影校正;步骤S6:进行近红外波段地形阴影校正。应用本技术方案可有效消除地形阴影对遥感影像近红外波段干扰,弥补了常规基于DEM的地形校正方法在近红外波段地形阴影校正效果不佳、尤其在落影失效的不足。
本发明提供了一种用于监测山地的遥感影像近红外波段地形阴影校正方法,包括以下步骤:步骤S1:获取研究区的卫星遥感数据和DEM数据,并做数据预处理;步骤S2:采用机器学习和水体指数即NDWI提取地形阴影;步骤S3:采用大气校正后的地表反射率进行SCS+C地形校正;步骤S4:采用地表反射率计算地形阴影消除植被指数即SEVI;步骤S5:进行红光波段地形阴影校正;步骤S6:进行近红外波段地形阴影校正。应用本技术方案可有效消除地形阴影对遥感影像近红外波段干扰,弥补了常规基于DEM的地形校正方法在近红外波段地形阴影校正效果不佳、尤其在落影失效的不足。