简介： 本发明公开了一种电池寿命预测方法、系统、电子装置及存储介质，方法包括：获取电池容量的历史数据；对历史数据进行预处理，得到电池容量衰减的主成分分量数据及次要成分分量数据；将主成分分量数据、次要成分分量数据输入预先训练的长短期记忆神经网络；接收长短期记忆神经网络的输出结果，并对输出结果进行处理，得到电池容量的衰减序列；判断衰减序列中的数值是否达到预先设置的电池失效阈值，以对电池剩余寿命进行预测，并将历史数据及预测结果输入长短期记忆神经网络以进行反向训练，能够实现泛化、长期且有效的预测电池寿命。