简介： 本发明涉及一种裂纹扩展速率预测方法、系统、存储介质及计算设备，其包括：根据预先建立的数据库，构建反向传播神经网络模型，确定所述神经网络的权重；利用粒子群优化算法进行全局寻优，得到的最优位置作为所述神经网络的最优初始权值与阈值，实现所述神经网络模型的优化；对优化后的所述神经网络进行训练，满足训练精度时则得到裂纹扩展速率预测模型，由所述裂纹扩展速率预测模型得到预测结果。本发明能对裂纹扩展行为进行有效的预测，并有利于降低裂纹扩展行为研究过程中所需要耗费的大量人力物力。本发明可以在机械设备零部件疲劳失效研究领域中应用。