简介:
本发明涉及云计算技术领域,具体为一种数据驱动的在线预测和实现K8S资源超售的方法,通过神经网络算法有效地预测节点的超售信息,为节点超售提供了决策,有益于提升集群节点的资源利用率,有益效果为:本申请充分利用了大规模集群中的历史数据,为集群运行中的节点提供了超售的预测能力,有利于提升集群的资源使用效率,可以自适应地随着业务和生产环境迭代,针对于预测失效、脱离置信区间或者调度失败的情况,该方案提供了自动节点切换解决方案,并为集群的扩容提供了预警功能。
本发明涉及云计算技术领域,具体为一种数据驱动的在线预测和实现K8S资源超售的方法,通过神经网络算法有效地预测节点的超售信息,为节点超售提供了决策,有益于提升集群节点的资源利用率,有益效果为:本申请充分利用了大规模集群中的历史数据,为集群运行中的节点提供了超售的预测能力,有利于提升集群的资源使用效率,可以自适应地随着业务和生产环境迭代,针对于预测失效、脱离置信区间或者调度失败的情况,该方案提供了自动节点切换解决方案,并为集群的扩容提供了预警功能。