简介： 本发明公开了一种发电机轴承故障预测方法，首先基于功率曲线方法选取健康的风电机组SCADA数据，作为训练样本与测试样本；然后建立目标参数的发电机轴承故障预测模型；其次，利用预测模型预测测试样本的目标参数，并与实际值对比，得到残差；然后利用过程控制技术，计算报警阈值的上限与报警阈值的下限及警告阈值的上限与警告阈值的下限；最后，利用预测模型预测风电机组实际运行目标参数，并与实际值对比，得到残差一，并判断发电机轴承的健康状态。本发明的有益效果：利用风电机组SCADA数据进行建模预测，利用统计过程控制思想，将发电机轴承的状态分为健康、亚健康和故障三个状态，提前预警发电机轴承失效，提高轴承的使用管理能力。