简介： 公开了基于传递迁移的轴承剩余寿命预测方法，方法中，联合评估指标评估多维特征单调性和鲁棒性，以筛选几个高质量的特征。最大相关峰度去卷积函数用于计算稳态阶段和失效阶段分界点。领域综合区分指标用于从现有全寿命疲劳退化曲线中选择源领域，从历史疲劳退化曲线中选择中间领域。引入中间域的DI‑SVM算法用于同时减少源领域至中间领域和中间领域至目标领域的迁移误差，并实施剩余寿命预测。本发明不但能提升源领域疲劳退化曲线质量低时的轴承寿命预测性能，并且增强了预测模型的环境适应性和通用性，具有潜在的经济价值。