简介： 本发明提供了一种基于迁移学习的船用滑动轴承剩余寿命预测方法，包括：步骤1：开展不同材料船用滑动轴承抗咬合性能试验，采集整个退化过程中不同材料滑动轴承的多传感器信号数据；步骤2：进行时域和频域多传感器特征提取，形成多维多传感器特征向量，并进行归一化处理；步骤3：搭建迁移学习寿命预测模型，通过引入域分类损失、MMD损失和CORAL损失来缩小两个域之间的差异，采用RMSprop优化算法对剩余寿命预测模型进行迭代训练，最终输出目标域材料滑动轴承的剩余寿命预测结果。本发明缩小不同材料滑动轴承失效数据分布之间的一阶和二阶特征差异，同时提升寿命预测模型的通用性和预测精度。