简介:
本发明的一种不确定寿命预测信息下航空发动机的维修优化方法,包括基于传感器采集到的历史数据,进行不确定性建模;基于实时获得的在役发动机的状态监测数据,利用不确定性模型获得在役发动机置信水平下的剩余寿命预测区间;基于剩余寿命预测区间,计算高斯分布的位置参数和尺度参数,构建剩余寿命概率分布;已知修复性维修费用和预测性维修费用的情况下,计算各维修时间和可能失效时间下的成本矩阵;基于剩余寿命概率分布和成本矩阵,构建期望的维修成本率函数;通过最小化期望的维修成本率函数,获得最优的维修时间。本发明为航空发动机提供一个实施维修的最优时间,保证发动机安全可靠运行,同时大大降低了发动机单位运行时间的维修成本。
本发明的一种不确定寿命预测信息下航空发动机的维修优化方法,包括基于
传感器采集到的历史数据,进行不确定性建模;基于实时获得的在役发动机的状态监测数据,利用不确定性模型获得在役发动机置信水平下的剩余寿命预测区间;基于剩余寿命预测区间,计算高斯分布的位置参数和尺度参数,构建剩余寿命概率分布;已知修复性维修费用和预测性维修费用的情况下,计算各维修时间和可能失效时间下的成本矩阵;基于剩余寿命概率分布和成本矩阵,构建期望的维修成本率函数;通过最小化期望的维修成本率函数,获得最优的维修时间。本发明为航空发动机提供一个实施维修的最优时间,保证发动机安全可靠运行,同时大大降低了发动机单位运行时间的维修成本。