基于长相关分数阶退化模型预测锂离子电池剩余有效寿命的方法
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基于长相关分数阶退化模型预测锂离子电池剩余有效寿命的方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于长相关分数阶退化模型预测锂离子电池剩余有效寿命的方法,包括如下步骤:S1、获取锂离子电池容量的历史退化数据作为预测输入序列;S2、计算预测输入序列的Hurst指数H和特征指数α的估计值;S3、根据H和α的估计值判断预测输入序列是否满足长相关特性,若满足,则计算漂移参数μ和扩散参数δ的估计值;若不满足,则返回步骤S1;S4、预设失效阈值,获得锂离子电池的实际剩余有效寿命;S5、建立长相关分数阶Lévy退化模型;S6、计算锂离子电池的寿命结束时间预测值;S7、计算锂离子电池的预测剩余有效寿命。本发明所述方法可对锂离子电池的剩余有效寿命进行精确预测。
本发明公开了一种基于长相关分数阶退化模型预测离子电池剩余有效寿命的方法,包括如下步骤:S1、获取锂离子电池容量的历史退化数据作为预测输入序列;S2、计算预测输入序列的Hurst指数H和特征指数α的估计值;S3、根据H和α的估计值判断预测输入序列是否满足长相关特性,若满足,则计算漂移参数μ和扩散参数δ的估计值;若不满足,则返回步骤S1;S4、预设失效阈值,获得锂离子电池的实际剩余有效寿命;S5、建立长相关分数阶Lévy退化模型;S6、计算锂离子电池的寿命结束时间预测值;S7、计算锂离子电池的预测剩余有效寿命。本发明所述方法可对锂离子电池的剩余有效寿命进行精确预测。
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