简介： 本发明公开了一种基于支持向量机的短时小样本寿命预测方法，包括：样本选取，退化量选定及失效判据的确定；通过短时寿命试验获取退化数据；基于支持向量机方法对退化数据进行处理，得到退化量变化规律表达式，并判断退化量多个关键参数分布模型；基于退化量变化规律表达式多个关键参数分布模型及蒙特卡罗仿真，采用反变换法进行样本量扩充；依据已确定的失效判据和退化量变化规律表达式计算扩充样本的寿命，并判断寿命分布模型；由选定的寿命分布模型进行可靠性评估。本发明所述方法适用于有明显特征退化量的机械零部件，在某一工况下只需全寿命试验30％时间即可准确预测样件寿命，为长寿命、高可靠产品研发及成品样件的寿命评估提供重要途径。