简介： 本发明公开了一种滚动轴承剩余使用寿命预测方法，包括：获取滚动轴承全寿命数据趋势性特征；搭建结合自注意力机制的LSTM模型；用趋势性特征数据训练网络，得到可输出滚动轴承退化曲线的模型；将测试轴承非全寿命周期数据的趋势性特征集输入模型中，获得预测的轴承退化曲线；利用最小二乘法对预测的退化曲线进行曲线拟合，计算轴承到达失效阈值的时间，并得到轴承的剩余使用寿命，为维修人员做出维修决策提供支撑。本发明可以应用于运行在复杂工况下的滚动轴承剩余使用寿命预测，准确预测出滚动轴承到达失效点的剩余时间，为智能化决策提供支撑。