基于状态监测数据自动学习系统可靠性模型的方法
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基于状态监测数据自动学习系统可靠性模型的方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于系统、分系统和单元的状态监测数据自动学习系统可靠性模型和失效参数,并对系统进行可靠性进行评估的方法,该方法不需要利用专家经验,即可建立系统的可靠性模型,且根据新的监测数据能够更新已有的可靠性模型结构和参数,能够显著提升大规模系统的可靠性建模和评估效率。步骤如下:1收集系统、分系统和单元的状态监测数据。2基于状态监测数据自动学习系统、分系统和单元的相关关系,建立系统的整体可靠性模型。3基于学习的模型结构和状态监测数据,对模型中单元、分系统和系统的失效参数进行估计。4基于上述的结构模型、估计参数,评估系统的可靠性水平。
本发明公开了一种基于系统、分系统和单元的状态监测数据自动学习系统可靠性模型和失效参数,并对系统进行可靠性进行评估的方法,该方法不需要利用专家经验,即可建立系统的可靠性模型,且根据新的监测数据能够更新已有的可靠性模型结构和参数,能够显著提升大规模系统的可靠性建模和评估效率。步骤如下:1收集系统、分系统和单元的状态监测数据。2基于状态监测数据自动学习系统、分系统和单元的相关关系,建立系统的整体可靠性模型。3基于学习的模型结构和状态监测数据,对模型中单元、分系统和系统的失效参数进行估计。4基于上述的结构模型、估计参数,评估系统的可靠性水平。
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