简介： 本发明涉及一种碳纤维增强复合材料钻削轴向力预测的方法，包括以下步骤：步骤1.建立CFRPs的钻削三维有限元模型；步骤2.采用基于机器学习的极端随机森林回归算法对钻削模型中的各个输入参数的权重指标进行建模和求解；步骤3.建立考虑CFRPs材料特性和输入参数初始权重指标的多层修正神经网络模型，对最大钻削轴向力进行预测。上述技术方案中提供的碳纤维增强复合材料钻削轴向力预测的方法，其能有效解决有限元模型中采用的材料失效标准与实际材料的材料失效相差较大、整体预测过程比较耗时以及神经网络模型忽略复合材料的材料参数、建立的训练模型与实际测试的结果相差较大问题。