数模联动的随机退化设备寿命预测方法
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数模联动的随机退化设备寿命预测方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明属于关键设备寿命预测技术领域,具体公开了一种数模联动的随机退化设备寿命预测方法,根据复杂工程系统中的关键设备的多源传感监测数据,在数据层进行多源传感器加权融合构建复合健康指标用于表征设备退化特征,采用Wiener线性随机过程模型建模该复合健康指标时变演化趋势,通过求解复合健康指标首达失效阈值的时间实现寿命预测,基于寿命预测值与实际寿命的偏差构建目标函数,对多源传感器融合系数和随机退化建模中的失效阈值进行反向优化调整,形成两者之间的反馈闭环,实现复合健康指标提取与随机退化建模的交互联动、交叉融合,保证了大型复杂工程系统中关键设备的服役寿命的准确预测。
本发明属于关键设备寿命预测技术领域,具体公开了一种数模联动的随机退化设备寿命预测方法,根据复杂工程系统中的关键设备的多源传感监测数据,在数据层进行多源传感器加权融合构建复合健康指标用于表征设备退化特征,采用Wiener线性随机过程模型建模该复合健康指标时变演化趋势,通过求解复合健康指标首达失效阈值的时间实现寿命预测,基于寿命预测值与实际寿命的偏差构建目标函数,对多源传感器融合系数和随机退化建模中的失效阈值进行反向优化调整,形成两者之间的反馈闭环,实现复合健康指标提取与随机退化建模的交互联动、交叉融合,保证了大型复杂工程系统中关键设备的服役寿命的准确预测。
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