简介： 本发明涉及一种输电线路覆冰负荷定量估计及预测方法，属架空输电线路在线监测技术领域。该方法利用监测点的覆冰过程历史数据，基于相空间重构理论，建立输电线覆冰过程混沌时间序列模型；基于SVM的机器学习方法，建立输电线覆冰负荷定量估计及预测模型。本发明依据该模型，对基于力学模型的覆冰在线估计结果进行修正，或是在力学传感装置失效时替换在线估计值；基于提前知晓的微气象信息对输电线覆冰过程进行趋势预测。本发明的优点在于：能对输电线覆冰负荷在线估计结果进行修正；能在力学传感器失效的条件下，具有基于微气象数据估算输电线路覆冰负荷的能力；能够根据提前知晓的监测点微气象信息对输电线路覆冰负荷趋势进行预测。