简介:
本发明公开了一种矿用本安电源在线剩余寿命预测方法,对利用自相关法去噪后的电路输出电压、电流信号计算,获取输出电压均值、输出电流均值、负载阻抗、输出电压纹波比、Renyi小波包能量熵;基于极端学习机构建输出电压纹波比δ与负载阻抗ZL、Renyi小波包能量熵pr的关系函数δ=f1(pr, ZL);基于历史及当前的pr,利用ELM-PF算法构建对pr的预测模型,并预测出未来的pr;利用负载阻抗、预测的未来第q时刻的pr(q),及关系函数δ=f1(pr, ZL),求取未来第q时刻输出电压纹波比,并由规定的δ失效阈值,获取待测本安电源剩余寿命。本发明可用于开关电源电路故障诊断或故障预测技术领域中,能在线准确评估矿用本安电源剩余寿命。
本发明公开了一种矿用本安电源在线剩余寿命预测方法,对利用自相关法去噪后的电路输出电压、电流信号计算,获取输出电压均值、输出电流均值、负载阻抗、输出电压纹波比、Renyi小波包能量熵;基于极端学习机构建输出电压纹波比δ与负载阻抗ZL、Renyi小波包能量熵pr的关系函数δ=f1(pr, ZL);基于历史及当前的pr,利用ELM-PF算法构建对pr的预测模型,并预测出未来的pr;利用负载阻抗、预测的未来第q时刻的pr(q),及关系函数δ=f1(pr, ZL),求取未来第q时刻输出电压纹波比,并由规定的δ失效阈值,获取待测本安电源剩余寿命。本发明可用于开关电源电路故障诊断或故障预测技术领域中,能在线准确评估矿用本安电源剩余寿命。